Санкт-Петербург +7 (812) 326-59-24
Москва +7 (495) 980-64-06
Все города
Санкт-Петербург +7 (812) 326-59-24
Москва +7 (495) 980-64-06
Новосибирск +7 (383) 330-05-18
Екатеринбург +7 (343) 311-90-07
Алматы + 7 (727) 346-97-17
0

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Применение систем ИИ от компании IEI в медицине

Компания IEI разрабатывает комплексные решения для применения ИИ в медицине, начиная от работы с большими данными (NAS) и обучения ИИ (платформы для обучения ИИ, оборудование для обучения и платы ускорения) до инференса ИИ (веб-платформы, серверы для инференса и встраиваемые системы).

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Применение

Искусственный интеллект в колоноскопии

Рак кишечника развивается в любой части толстой кишки, поэтому проводящим колоноскопию специалистам нужно быть особенно внимательными. Оборудование помогает обнаружить воспаления, инфекции, язвы, полипы или других аномалии при обследовании желудочно-кишечного тракта и снизить вероятность ошибок, обусловленных человеческим фактором, связанных с усталостью или рассеянностью.

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Заболевания глаз (возрастная макулодистрофия)

Возрастная макулодистрофия – одна из самых частых причин потери зрения. Она разрушает центральную зону сетчатки - часть глаза, которая отвечает за центральное зрение и позволяет видеть отчетливо.

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Лечение опухолей головного мозга

Надежная высокопроизводительная встраиваемая система HTB-100 для медицинского применения, разработанная компанией IEI, может использоваться как ИИ-устройство для диагностики опухолей головного мозга. Гибкая функция расширения позволяет устанавливать платы ускорения VPU и GPU.

Одним из распространённых современных методов лечения опухолей головного мозга является кибернож (cyberknife). Он оснащен линейным ускорителем, создающим излучение, и роботехническим устройством с двумя камерами рентгеновского изображения, которые позволяют точно позиционировать устройство и передавать пучки излучения, уничтожающие клетки опухоли.

Обычно для разработки плана лечения опухоли головного мозга необходимо, чтобы как минимум два врача вручную проанализировали каждый снимок и отметили местоположение опухоли. Ввиду сложности процесса, обычно только на одного пациента требуется целый день. С использованием искусственного интеллекта, определение опухолей головного мозга становится автоматическим, требующим для анализа всего несколько секунд. Он позволяет экономить время, делает обнаружение более точным, уменьшает количество ошибок и снижает рабочую нагрузку врачей.

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Системы ИИ

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

HTB-200-C236 | Система ИИ Скоро в продаже!

  • Компактный компьютер с большой вычислительной мощностью и графической производительностью
  • Процессор 6-го/7-го поколения Intel® Xeon & Core™ с чипсетом Intel® C236
  • Поддержка разъема PCIe x16 для плат Intel® Movidius™ VPU и NVIDIA® Tesla T4 GPU (энергопотребление 75 Вт) 

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Серия FLEX встраиваемых систем ИИ

  • Четыре отсека для HDD накопителей с возможностью горячей замены, поддержка RAID 0/1/5/10
  • Два слота PCIe 3.0 х4 и два слота PCIe 3.0 х8

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Серия TANK

  • Процессор 6-го/7-го поколения Intel® Core™/Xeon® с чипсетом Intel® Q170/C236 и памятью DDR4
  • Предустановлена ОС Ubuntu 16.04 LTS
  • Предустановлены: инструментарий Intel® OpenVINO™, Intel® Media SDK, Intel® System Studio и Arduino® Create

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

GRAND-C422-20D | Сервер для обучения ИИ

  • Поддержка семейства процессоров Intel® Xeon® W
  • Система жидкостного охлаждения процессора
  • Поддержка одного разъема M.2 SSD M-key (NVMe PCIe 3.0 x4)
  • Поддержка сети 10GbE

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Mustang-M2BM-MX2 | Процессор машинного зрения (VPU)

  • Ускоритель глубокого обучения M.2 BM key с 2 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU, интерфейс M.2 22x80 мм, RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Mustang-MPCIE-MX2 | Процессор машинного зрения (VPU)

  • Компактный mini PCIe 30x50 мм
  • Два Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU для одновременной работы двух топологий.

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Mustang-V100-MX4 | Процессор машинного зрения (VPU)

  • Ускоритель вычислений с 4 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU, интерфейс PCIe Gen 2 x 2, RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

Mustang-V100-MX8 | Процессор машинного зрения (VPU)

  • Ускоритель вычислений с 8 x Movidius Myriad X MA2485 VPU, интерфейс PCIe Gen 2 x4, RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

ITG-100AI | Ультракомпактная безвентиляторная встраиваемая ИИ-система

  • Предустановленные платы: Mustang-MPCIE-MX2, 2 x Intel Myriad X VPU
  • Процессор Intel®Atom™ x5-E3930 1,3 ГГц (до 1,8 ГГц)
  • Два порта GbE LAN, два RS-232/422/485
  • Разъем M.2 A-key для WiFi модуля

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

RACK-500AI-C246 | Компактная встраиваемая система

  • ИИ-система высотой 5U с процессором Intel® Xeon® E-2176G (3,70 ГГц, шесть ядер, TDP 80 Вт) с чипсетом Intel® C246, предустановленной памятью ECC DDR4 16 Гб, HDMI, 2 Intel® PCIe GbE, USB 3.2, iAMT, PCIe x16/x4 BP, FSP350, RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

PAC-400AI-C236 | Компактная встраиваемая система

  • Полуразмерная ИИ-система с процессором Intel® Xeon® E3-1275 v5 (3.60 ГГц, четыре ядра, TDP 80 Вт) с чипсетом Intel® C236, предустановленной памятью ECC DDR4 SO-DIMM 16 Гб, VGA, Intel GbE, USB 3.2, PCIe Mini, PCIe x16/x4 BP, FSP250 (250 Вт), RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

HPE2-3S1 | Кроссплата PICMG 1.3

  • Кроссплата PICMG 1.3 с 5 разъемами для полуразмерных SBC, один разъем PCIe x16 и один разъем PCIe x4, RoHS

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта

PE-3S1 | Кроссплата PICMG 1.3

  • Кроссплата PICMG 1.3 с 5 разъемами, один разъем PCIe x16 и один разъем PCIe x4, RoHS

«Ниеншанц-Автоматика» является генеральным партнером компании IEI, и представляет всю линейку оборудования этого производителя, осуществляет информационную, техническую и сервисную поддержку.

Новости
VPU ускоритель Mustang-M2AE-MX1 – лучшее решение для периферийных вычисленийVPU ускоритель Mustang-M2AE-MX1 – лучшее решение для периферийных вычислений06.12.2019

Новая разработка Mustang-M2AE-MX1 создана на базе визуальных процессоров Intel® Movidius ™ Myriad ™ X VPU, что гарантирует высокую производительность системы интеллектуальной аналитики. Компактные габариты, низкое энергопотребление и стандартный форм-фактор решения.

Анализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллектаАнализ медицинских данных с помощью систем искусственного интеллекта28.11.2019

Компания IEI разрабатывает комплексные решения для применения ИИ в медицине, начиная от работы с большими данными (NAS) и обучения ИИ (платформы для обучения ИИ, оборудование для обучения и платы ускорения) до инференса ИИ (веб-платформы, серверы для инференса и встраиваемые системы).

Новая безвентиляторная промышленная система ITG-100AI для систем  искусственного интеллекта  с встроенным VPU ускорителем от компании IEIНовая безвентиляторная промышленная система ITG-100AI для систем искусственного интеллекта с встроенным VPU ускорителем от компании IEI15.11.2019

ITG-100AI с предустановленным ускорителем вычислений Mustang-MPCIE-MX2 с двумя процессорами машинного зрения Intel®Movidius™ Myriad™ X - это отличное решение для высокоскоростных нейронных сетей глубокого обучения.